Нужно ли отдельно
оптимизировать сайт
под AI-поиск?

Вокруг AEO и GEO уже вырос отдельный рынок обещаний: специальная разметка, обязательный файл llms.txt, тексты, нарезанные на идеальные кусочки, и ещё десяток способов «попасть в ответы нейросетей».

Я посмотрела первоисточники — официальные рекомендации Google и Яндекса. И там всё гораздо прозаичнее. Чтобы страница могла появиться в AI Overviews или AI Mode, она должна быть доступна для сканирования, проиндексирована и пригодна для показа обычного сниппета. Отдельной AI-разметки или особого файла Google не требует.

Что такое AI-функции в поиске

Google AI Overviews собирают краткий ответ прямо над обычной выдачей. AI Mode позволяет продолжить поиск как диалог: уточнять вопрос и получать развёрнутый ответ со ссылками на источники. В обоих случаях Google может выполнить несколько связанных поисковых запросов, чтобы найти подходящие страницы.

У Яндекса похожая логика. «Нейро» тоже разбирает сложный вопрос, находит релевантные материалы из поисковой выдачи и собирает из нескольких источников один ответ со ссылками. Можно продолжить диалог и уточнить запрос.

Практический вывод: не нужно сто раз писать «как вырастить морковку», «как вырастить морковку на подоконнике» и «как именно на подоконнике вырастить морковку». Нужен конкретный запрос и понятный, реальный, полезный ответ. Сюрприз-сюрприз: теперь контент действительно должен быть полезным.

SEO не умерло.Оно стало меньше про набор формальных ключей и больше — про качество самого ответа.

Что действительно нужно сделать

1. Не мешать поисковикам увидеть сайт. Страницы должны открываться, индексироваться и быть связаны понятными внутренними ссылками. После запуска добавим сайт и в Google Search Console, и в Яндекс Вебмастер.
2. Писать уникальное, а не усреднённое. Я понимаю, как сложно вытащить конкретные данные, когда кажется: «Ну вроде же ничего особенного не произошло». Поверьте, в процессе работы мы найдём, о чём рассказывать, как это рассказывать и как красиво и правильно подать — вытаскивая реальную пользу для мира.
3. Делать структуру понятной. Один ясный заголовок, логичные подзаголовки, короткий ответ в начале, списки и нормальный язык помогают и человеку, и поисковой системе.
4. Следить за опытом на странице. Мобильная версия, скорость, читаемость, отсутствие раздражающих перекрытий и понятная навигация остаются важными.
5. Проверять факты и сохранять личное. В эпоху AI-слопа любой поисковик будет ценить свежее, новое и информацию, которой раньше не было. Поэтому личный опыт и конкретику не убираем. Даже криво написанный уникальный материал ценнее 150 тысяч одинаковых статей, если он правда решает задачу человека.
6. Измерять результат. Google смотрим в Search Console, Яндекс — в Вебмастере и Метрике. После публикации сайта это будут наши основные точки наблюдения.

А что делать не обязательно

Не нужно создавать отдельную версию сайта для AI-поиска, добавлять специальную «AI schema» или искусственно повторять один вопрос в десяти формулировках. Google не называет llms.txt условием появления в своих AI-функциях, а Яндекс прямо пишет о другом: оригинальности, понятности, достоверности и способности страницы решить задачу пользователя.

Структурированные данные полезны, когда честно описывают видимый контент страницы: автора, статью, организацию, хлебные крошки. Но это не секретный пропуск в AI-ответ.

Что это значит для этого сайта

Нам не нужна фабрика из пятидесяти одинаковых заметок «про ИИ». Лучше регулярно публиковать материалы вокруг реальных вопросов клиентов: как собрать AI-агента под процесс, где автоматизация не окупится, как проверить user acquisition или быстро сделать презентацию, которая не выглядит шаблонной.

Такие статьи одновременно показывают экспертизу, отвечают на конкретный запрос и дают поиску материал, который можно процитировать. Это и есть нормальная база для SEO, AEO и GEO — без шаманства.